Carlos-Francisco Méndez-Cruz / automatic-extraction-growth-conditions

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Kevin Meza Landeros
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Update filtering_v2.py

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...@@ -16,7 +16,7 @@ __author__ = 'kevinml' ...@@ -16,7 +16,7 @@ __author__ = 'kevinml'
16 # --iFile Archivo a partir del cual se obtendran los 3 archivos. 16 # --iFile Archivo a partir del cual se obtendran los 3 archivos.
17 # 17 #
18 # Examples 18 # Examples
19 -# python filtering.py --inputPath /home/kevinml/automatic-extraction-growth-conditions/CoreNLP/input --outputPath /home/kevinml/automatic-extraction-growth-conditions/CoreNLP/input --iFile NER_words.txt 19 +# python filtering_v2.py --inputPath /home/kevinml/automatic-extraction-growth-conditions/CoreNLP/input --outputPath /home/kevinml/automatic-extraction-growth-conditions/CoreNLP/input --iFile NER_words.txt
20 20
21 #################################################################################### 21 ####################################################################################
22 # FUNCTIONS # 22 # FUNCTIONS #
...@@ -60,7 +60,7 @@ if __name__ == '__main__': ...@@ -60,7 +60,7 @@ if __name__ == '__main__':
60 # Se abre el archivo. 60 # Se abre el archivo.
61 with open (os.path.join(args.outputPath,"Alphanum.txt"), "w+") as oFile: 61 with open (os.path.join(args.outputPath,"Alphanum.txt"), "w+") as oFile:
62 for index, row in file.iterrows(): 62 for index, row in file.iterrows():
63 - # La bandera en 1 indica que ninguna palabra de la primer columna tiene caracteres NO alfanumericos 63 + # La bandera en 1 indica que ninguna palabra de la primer columna tiene caracteres NO alfanumericos
64 # La bandera en 0 indica que al menos una palabra tienes caracteres NO alfanumericos. 64 # La bandera en 0 indica que al menos una palabra tienes caracteres NO alfanumericos.
65 bandera = 1 65 bandera = 1
66 # Con el for se va a verificando la presencia de caracteres alfanumericos en cada palabra de la primera columna 66 # Con el for se va a verificando la presencia de caracteres alfanumericos en cada palabra de la primera columna
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