Carlos-Francisco Méndez-Cruz / automatic-extraction-growth-conditions

Go to a project
Toggle navigation Toggle navigation pinning
Kevin Meza Landeros
2d683291 1 parent f0c9555c

extraction

Expand all
Inline Side-by-side
Showing 14 changed files with 618 additions and 0 deletions
#!/bin/python3
import os
from itertools import chain
from optparse import OptionParser
from time import time
from collections import Counter
import re
import nltk
import sklearn
import scipy.stats
import sys
from sklearn.externals import joblib
from sklearn.metrics import make_scorer
from sklearn.cross_validation import cross_val_score
from sklearn.grid_search import RandomizedSearchCV
import sklearn_crfsuite
from sklearn_crfsuite import scorers
from sklearn_crfsuite import metrics
from nltk.corpus import stopwords
import random
# Objective
# Labaled separated by '|' and split 70/30 sentences on training and tets files from CoreNLP-tagging
#
# Input parameters
# --inputPath=PATH Path of inputfile
# --outputPath=PATH Path to place output files
# --trainingFile=testFile Output training data set
# --testFile=testFile Output test data set
#
# Output
# training and test data set
#
# Examples
# python label-split_training_test_v1.py
# --inputPath /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CoreNLP/output/
# --inputFile sentences.tsv_pakal_.conll
# --trainingFile training-data-set-70.txt
# --testFile test-data-set-30.txt
# --outputPath /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CRF/data-sets
#
#
# python label-split_training_test_v1.py --inputPath /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CoreNLP/output/ --inputFile sentences.tsv_pakal_.conll --trainingFile training-data-set-70.txt --testFile test-data-set-30.txt --outputPath /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CRF/data-sets
##########################################
# MAIN PROGRAM #
##########################################
if __name__ == "__main__":
# Defining parameters
parser = OptionParser()
parser.add_option("--inputPath", dest="inputPath",
help="Path of output from CoreNLP", metavar="PATH")
parser.add_option("--outputPath", dest="outputPath",
help="Output path to place output files",
metavar="PATH")
parser.add_option("--inputFile", dest="inputFile",
help="File with CoreNLP-tagging sentences", metavar="FILE")
parser.add_option("--trainingFile", dest="trainingFile",
help="File with training data set", metavar="FILE")
parser.add_option("--testFile", dest="testFile",
help="File with test data set", metavar="FILE")
(options, args) = parser.parse_args()
if len(args) > 0:
parser.error("Any parameter given.")
sys.exit(1)
print('-------------------------------- PARAMETERS --------------------------------')
print("Path of CoreNLP output: " + options.inputPath)
print("File with CoreNLP-tagging sentences: " + str(options.inputFile))
print("Path of training data set: " + str(options.outputPath))
print("File with training data set: " + str(options.trainingFile))
print("Path of test data set: " + str(options.outputPath))
print("File with test data set: " + str(options.testFile))
print('-------------------------------- PROCESSING --------------------------------')
## begin of tagging
in_labels = {
'<Gtype>': 'Gtype',
'<Gversion>': 'Gversion',
'<Med>': 'Med',
'<Phase>': 'Phase',
'<Sample>': 'Sample',
'<Serie>': 'Serie',
'<Substrain>': 'Substrain',
'<Supp>': 'Supp',
'<Technique>': 'Technique',
'<Temp>': 'Temp',
'<OD>': 'OD',
'<Anti>': 'Anti',
'<Agit>': 'Agit',
'<Vess>': 'Vess'
}
## End of tagging
out_labels = {
'</Air>': 'O',
'</Gtype>': 'O',
'</Gversion>': 'O',
'</Med>': 'O',
'</Phase>': 'O',
'</Sample>': 'O',
'</Serie>': 'O',
'</Strain>': 'O',
'<Strain>': 'O',
'</Substrain>': 'O',
'</Supp>': 'O',
'</Technique>': 'O',
'</Temp>': 'O',
'</OD>': 'O',
'</Anti>': 'O',
'</Agit>': 'O',
'<Name>': 'O',
'</Name>': 'O',
'<Orgn>': 'O',
'</Orgn>': 'O',
'</Vess>': 'O'}
# Other label
flag = 'O'
# sentences counter
n=0
lista = []
#First sentence
sentence = ''
with open(os.path.join(options.inputPath, options.inputFile), "r") as input_file:
for line in input_file:
if len(line.split('\t')) > 1:
w = line.split('\t')[1]
if w in in_labels or w in out_labels:
#Tagging
if w in in_labels.keys(): flag = in_labels[w]
if w in out_labels: flag = out_labels[w]
else:
if w == "PGCGROWTHCONDITIONS":
#End of sentence
lista.append(sentence)
#New setence
sentence = ''
n=n+1
else:
#Building and save tagging sentence
sentence = sentence + ' ' + ('|'.join(line.split('\t')[1:4])+'|'+flag+' ')
print("Number of sentences: " + str(n))
# Split 70 30 training and test sentences
trainingIndex = random.sample(range(len(lista)-1), int(len(lista)*.70))
testIndex = [n for n in range(len(lista)-1) if n not in trainingIndex]
print(len(trainingIndex))
print(len(testIndex))
with open(os.path.join(options.outputPath, options.trainingFile), "w") as oFile:
Data = [lista[i] for i in trainingIndex]
oFile.write('\n'.join(Data))
with open(os.path.join(options.outputPath, options.testFile), "w") as oFile:
Data = [lista[i] for i in testIndex]
oFile.write('\n'.join(Data))
print("==================================END===================================")
#!/bin/python3
import os
from itertools import chain
from optparse import OptionParser
from time import time
from collections import Counter
import re
import nltk
import sklearn
import scipy.stats
import sys
from sklearn.externals import joblib
from sklearn.metrics import make_scorer
from sklearn.cross_validation import cross_val_score
from sklearn.grid_search import RandomizedSearchCV
import sklearn_crfsuite
from sklearn_crfsuite import scorers
from sklearn_crfsuite import metrics
from nltk.corpus import stopwords
import random
# Objective
# Labaled separated by '|' and split 70/30 sentences on training and tets files from CoreNLP-tagging
#
# Input parameters
# --inputPath=PATH Path of inputfile
# --outputPath=PATH Path to place output files
# --trainingFile=testFile Output training data set
# --testFile=testFile Output test data set
#
# Output
# training and test data set
#
# Examples
# python label-split_training_test_v1.py
# --inputPath /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CoreNLP/output/
# --inputFile sentences.tsv_pakal_.conll
# --trainingFile training-data-set-70.txt
# --testFile test-data-set-30.txt
# --outputPath /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CRF/data-sets
#
#
# python label-split_training_test_v1.py --inputPath /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CoreNLP/output/ --inputFile sentences.tsv_pakal_.conll --trainingFile training-data-set-70.txt --testFile test-data-set-30.txt --outputPath /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CRF/data-sets
##########################################
# MAIN PROGRAM #
##########################################
if __name__ == "__main__":
# Defining parameters
parser = OptionParser()
parser.add_option("--inputPath", dest="inputPath",
help="Path of output from CoreNLP", metavar="PATH")
parser.add_option("--outputPath", dest="outputPath",
help="Output path to place output files",
metavar="PATH")
parser.add_option("--inputFile", dest="inputFile",
help="File with CoreNLP-tagging sentences", metavar="FILE")
parser.add_option("--trainingFile", dest="trainingFile",
help="File with training data set", metavar="FILE")
parser.add_option("--testFile", dest="testFile",
help="File with test data set", metavar="FILE")
(options, args) = parser.parse_args()
if len(args) > 0:
parser.error("Any parameter given.")
sys.exit(1)
print('-------------------------------- PARAMETERS --------------------------------')
print("Path of CoreNLP output: " + str(options.inputPath))
print("File with CoreNLP-tagging sentences: " + str(options.inputFile))
print("Path of training data set: " + str(options.outputPath))
print("File with training data set: " + str(options.trainingFile))
print("Path of test data set: " + str(options.outputPath))
print("File with test data set: " + str(options.testFile))
print('-------------------------------- PROCESSING --------------------------------')
## begin of tagging
in_labels = {
'<Gtype>': 'Gtype',
'<Gversion>': 'Gversion',
'<Med>': 'Med',
'<Phase>': 'Phase',
'<Sample>': 'Sample',
'<Serie>': 'Serie',
'<Substrain>': 'Substrain',
'<Supp>': 'Supp',
'<Technique>': 'Technique',
'<Temp>': 'Temp',
'<OD>': 'OD',
'<Anti>': 'Anti',
'<Agit>': 'Agit',
'<Vess>': 'Vess'
}
## End of tagging
out_labels = {
'</Air>': 'O',
'</Gtype>': 'O',
'</Gversion>': 'O',
'</Med>': 'O',
'</Phase>': 'O',
'</Sample>': 'O',
'</Serie>': 'O',
'</Strain>': 'O',
'<Strain>': 'O',
'</Substrain>': 'O',
'</Supp>': 'O',
'</Technique>': 'O',
'</Temp>': 'O',
'</OD>': 'O',
'</Anti>': 'O',
'</Agit>': 'O',
'<Name>': 'O',
'</Name>': 'O',
'<Orgn>': 'O',
'</Orgn>': 'O',
'</Vess>': 'O'}
# Other label
flag = 'O'
# sentences counter
n=0
lista = []
#First sentence
sentence = ''
with open(os.path.join(options.inputPath, options.inputFile), "r") as input_file:
for line in input_file:
if len(line.split('\t')) > 1:
w = line.split('\t')[1]
if w in in_labels or w in out_labels:
#Tagging
if w in in_labels.keys(): flag = in_labels[w]
if w in out_labels: flag = out_labels[w]
else:
if w == "PGCGROWTHCONDITIONS":
#End of sentence
lista.append(sentence)
#New setence
sentence = ''
n=n+1
else:
#Building and save tagging sentence
sentence = sentence + ' ' + ('|'.join(line.split('\t')[1:4])+'|'+flag+' ')
print("Number of sentences: " + str(n))
print('\n'.join(lista))
# Split 70 30 training and test sentences
# trainingIndex = random.sample(range(len(lista)-1), int(len(lista)*.70))
# testIndex = [n for n in range(len(lista)-1) if n not in trainingIndex]
# with open(os.path.join(options.outputPath, options.trainingFile), "w") as oFile:
# Data = [lista[i] for i in trainingIndex]
# oFile.write('\n'.join(Data))
# with open(os.path.join(options.outputPath, options.testFile), "w") as oFile:
# Data = [lista[i] for i in testIndex]
# oFile.write('\n'.join(Data))
# print("==================================END===================================")
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O']
['Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Gversion', 'Gversion', 'Gversion', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Anti', 'Anti', 'Anti']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Supp']
['O', 'O', 'O', 'Gtype', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Gtype', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'O', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'OD', 'OD', 'OD', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'O', 'O', 'Temp', 'Temp', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'Anti', 'Anti', 'Anti', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Anti', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Anti', 'Anti']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'O', 'O', 'Temp', 'Temp', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'OD']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Anti']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Substrain']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Gtype', 'Gtype', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Med']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['Gversion', 'Gversion']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Gversion', 'Gversion', 'Gversion', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'O', 'O', 'Temp', 'Temp', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'O', 'O', 'Temp', 'Temp', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Anti', 'Anti', 'Anti', 'Anti']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['Med', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Technique']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Substrain']
['O', 'O', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Med', 'Med', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Temp', 'Temp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'OD', 'OD', 'OD', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Gversion', 'Gversion', 'Gversion', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Anti', 'Anti', 'Anti']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Supp']
['O', 'O', 'O', 'Anti', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype']
['Substrain', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'O', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Anti']
['O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'OD', 'OD', 'OD', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'O', 'O', 'Temp', 'Temp', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'Anti', 'Anti', 'Anti', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Anti', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype']
['Substrain', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'Anti', 'Anti', 'Anti', 'Anti']
['OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'O', 'Temp', 'Temp', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'Anti']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'Supp']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Gtype', 'Gtype', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'OD', 'OD', 'OD', 'OD', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Med']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Supp']
['O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Gversion', 'Gversion', 'Gversion', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'O', 'O', 'Temp', 'Temp', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Phase', 'Phase', 'O', 'O', 'O', 'Temp', 'Temp', 'O', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Supp', 'Supp', 'O']
['O', 'O', 'Gtype']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'Anti', 'Anti', 'Anti', 'Anti']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O']
['O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O']
['Med', 'Med', 'Med', 'Med', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'O', 'Temp', 'Temp', 'Temp', 'O', 'O', 'Agit', 'Agit', 'Agit', 'Agit', 'Agit', 'Agit', 'Agit']
cd /home/kevinml/automatic-extraction-growth-conditions/data-sets/tagged-xml-data
echo
echo
echo
echo "==============================Family SOFT files======================================= "
echo
echo "Access to GEO family soft files.."
echo "directory: "$(pwd);
echo
echo
ls -1 ;
echo
echo "Number of files: "$(ls -1 | wc -l);
echo
echo
echo "Filter all paragraphs with tags..."
echo "Add sentence-end-tag PGCGROWTHCONDITIONS..."
grep -E "<[^<]*>" * | grep -E '!'| cut -f2 -d'='|sort|uniq|awk '{ print $_" PGCGROWTHCONDITIONS"; }' > /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CoreNLP/input/raw-metadata-senteneces.txt
echo
echo "Number of total tag sentences: "$(wc /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CoreNLP/input/raw-metadata-senteneces.txt -l);
echo
echo
echo "Saving file: /home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CoreNLP/input/raw-metadata-senteneces.txt";
echo
echo
echo "==============================Run CoreNLP======================================= ";
echo
echo
input="/home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CoreNLP/input/raw-metadata-senteneces.txt";
output="/home/egaytan/GROWTH-CONDITIONS-GEO-EXTRACTION/CoreNLP/output/";
echo "input file: "$input;
echo
echo "output directory: "$output;
echo
echo
corenlp.sh -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma -outputFormat conll -file $input -outputDirectory $output;
This diff could not be displayed because it is too large.