Showing
1 changed file
with
144 additions
and
0 deletions
report.txt
0 → 100644
| 1 | +TfidfVectorizer(analyzer='word', binary=True, decode_error='strict', | ||
| 2 | + dtype=<class 'numpy.int64'>, encoding='utf-8', input='content', | ||
| 3 | + lowercase=True, max_df=1.0, max_features=None, min_df=1, | ||
| 4 | + ngram_range=(1, 1), norm='l2', preprocessor=None, smooth_idf=True, | ||
| 5 | + stop_words=None, strip_accents=None, sublinear_tf=False, | ||
| 6 | + token_pattern='(?u)\\b\\w\\w+\\b', tokenizer=None, use_idf=True, | ||
| 7 | + vocabulary=None) | ||
| 8 | +Running GridSearchCV for GradientBoostingClassifier. | ||
| 9 | +Fitting 3 folds for each of 4 candidates, totalling 12 fits | ||
| 10 | +Running GridSearchCV for AdaBoostClassifier. | ||
| 11 | +Fitting 3 folds for each of 2 candidates, totalling 6 fits | ||
| 12 | +Running GridSearchCV for ExtraTreesClassifier. | ||
| 13 | +Fitting 3 folds for each of 2 candidates, totalling 6 fits | ||
| 14 | +Running GridSearchCV for SVC. | ||
| 15 | +Fitting 3 folds for each of 63 candidates, totalling 189 fits | ||
| 16 | +Running GridSearchCV for RandomForestClassifier. | ||
| 17 | +Fitting 3 folds for each of 2 candidates, totalling 6 fits | ||
| 18 | + estimator min_score mean_score max_score std_score \ | ||
| 19 | +36 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 20 | +66 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 21 | +35 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 22 | +37 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 23 | +38 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 24 | +39 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 25 | +40 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 26 | +41 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 27 | +42 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 28 | +43 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 29 | +44 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 30 | +45 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 31 | +46 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 32 | +47 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 33 | +48 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 34 | +49 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 35 | +50 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 36 | +51 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 37 | +52 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 38 | +53 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 39 | +54 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 40 | +55 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 41 | +56 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 42 | +57 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 43 | +58 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 44 | +59 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 45 | +60 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 46 | +61 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 47 | +62 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 48 | +63 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 49 | +.. ... ... ... ... ... | ||
| 50 | +12 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 51 | +13 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 52 | +14 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 53 | +15 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 54 | +16 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 55 | +17 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 56 | +26 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 57 | +25 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 58 | +30 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 59 | +29 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 60 | +28 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 61 | +27 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 62 | +19 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 63 | +65 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 64 | +24 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 65 | +23 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 66 | +22 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 67 | +21 SVC 0.69697 0.702911 0.705882 0.00420147 | ||
| 68 | +18 SVC 0.686567 0.693502 0.69697 0.0049038 | ||
| 69 | +20 SVC 0.676923 0.691047 0.707692 0.0126874 | ||
| 70 | +7 ExtraTreesClassifier 0.619048 0.662524 0.688525 0.0309388 | ||
| 71 | +6 ExtraTreesClassifier 0.588235 0.611627 0.655738 0.0312098 | ||
| 72 | +1 GradientBoostingClassifier 0.577778 0.595982 0.610169 0.0135256 | ||
| 73 | +0 GradientBoostingClassifier 0.5 0.549894 0.596491 0.0394613 | ||
| 74 | +71 RandomForestClassifier 0.470588 0.557789 0.625 0.0646035 | ||
| 75 | +3 GradientBoostingClassifier 0.454545 0.548927 0.596491 0.0667386 | ||
| 76 | +2 GradientBoostingClassifier 0.439024 0.588593 0.701754 0.110305 | ||
| 77 | +5 AdaBoostClassifier 0.411765 0.489657 0.618182 0.0915596 | ||
| 78 | +4 AdaBoostClassifier 0.4 0.54013 0.655172 0.105673 | ||
| 79 | +72 RandomForestClassifier 0.380952 0.504177 0.631579 0.10236 | ||
| 80 | + | ||
| 81 | + C degree gamma kernel learning_rate n_estimators | ||
| 82 | +36 100 6 NaN poly NaN NaN | ||
| 83 | +66 200 NaN 0.0001 sigmoid NaN NaN | ||
| 84 | +35 100 5 NaN poly NaN NaN | ||
| 85 | +37 150 2 NaN poly NaN NaN | ||
| 86 | +38 150 3 NaN poly NaN NaN | ||
| 87 | +39 150 4 NaN poly NaN NaN | ||
| 88 | +40 150 5 NaN poly NaN NaN | ||
| 89 | +41 150 6 NaN poly NaN NaN | ||
| 90 | +42 200 2 NaN poly NaN NaN | ||
| 91 | +43 200 3 NaN poly NaN NaN | ||
| 92 | +44 200 4 NaN poly NaN NaN | ||
| 93 | +45 200 5 NaN poly NaN NaN | ||
| 94 | +46 200 6 NaN poly NaN NaN | ||
| 95 | +47 300 2 NaN poly NaN NaN | ||
| 96 | +48 300 3 NaN poly NaN NaN | ||
| 97 | +49 300 4 NaN poly NaN NaN | ||
| 98 | +50 300 5 NaN poly NaN NaN | ||
| 99 | +51 300 6 NaN poly NaN NaN | ||
| 100 | +52 400 2 NaN poly NaN NaN | ||
| 101 | +53 400 3 NaN poly NaN NaN | ||
| 102 | +54 400 4 NaN poly NaN NaN | ||
| 103 | +55 400 5 NaN poly NaN NaN | ||
| 104 | +56 400 6 NaN poly NaN NaN | ||
| 105 | +57 1 NaN 0.001 sigmoid NaN NaN | ||
| 106 | +58 1 NaN 0.0001 sigmoid NaN NaN | ||
| 107 | +59 10 NaN 0.001 sigmoid NaN NaN | ||
| 108 | +60 10 NaN 0.0001 sigmoid NaN NaN | ||
| 109 | +61 100 NaN 0.001 sigmoid NaN NaN | ||
| 110 | +62 100 NaN 0.0001 sigmoid NaN NaN | ||
| 111 | +63 150 NaN 0.001 sigmoid NaN NaN | ||
| 112 | +.. ... ... ... ... ... ... | ||
| 113 | +12 100 NaN 0.001 rbf NaN NaN | ||
| 114 | +13 100 NaN 0.0001 rbf NaN NaN | ||
| 115 | +14 150 NaN 0.001 rbf NaN NaN | ||
| 116 | +15 150 NaN 0.0001 rbf NaN NaN | ||
| 117 | +16 200 NaN 0.001 rbf NaN NaN | ||
| 118 | +17 200 NaN 0.0001 rbf NaN NaN | ||
| 119 | +26 1 6 NaN poly NaN NaN | ||
| 120 | +25 1 5 NaN poly NaN NaN | ||
| 121 | +30 10 5 NaN poly NaN NaN | ||
| 122 | +29 10 4 NaN poly NaN NaN | ||
| 123 | +28 10 3 NaN poly NaN NaN | ||
| 124 | +27 10 2 NaN poly NaN NaN | ||
| 125 | +19 300 NaN 0.0001 rbf NaN NaN | ||
| 126 | +65 200 NaN 0.001 sigmoid NaN NaN | ||
| 127 | +24 1 4 NaN poly NaN NaN | ||
| 128 | +23 1 3 NaN poly NaN NaN | ||
| 129 | +22 1 2 NaN poly NaN NaN | ||
| 130 | +21 400 NaN 0.0001 rbf NaN NaN | ||
| 131 | +18 300 NaN 0.001 rbf NaN NaN | ||
| 132 | +20 400 NaN 0.001 rbf NaN NaN | ||
| 133 | +7 NaN NaN NaN NaN NaN 32 | ||
| 134 | +6 NaN NaN NaN NaN NaN 16 | ||
| 135 | +1 NaN NaN NaN NaN 0.8 32 | ||
| 136 | +0 NaN NaN NaN NaN 0.8 16 | ||
| 137 | +71 NaN NaN NaN NaN NaN 16 | ||
| 138 | +3 NaN NaN NaN NaN 1 32 | ||
| 139 | +2 NaN NaN NaN NaN 1 16 | ||
| 140 | +5 NaN NaN NaN NaN NaN 32 | ||
| 141 | +4 NaN NaN NaN NaN NaN 16 | ||
| 142 | +72 NaN NaN NaN NaN NaN 32 | ||
| 143 | + | ||
| 144 | +[73 rows x 11 columns] |
-
Please register or login to post a comment